Sök
Nyhet i Askås

Askås MCP – nytt gränssnitt och nya möjligheter

Askås MCP kopplar externa AI-tjänster som Claude och ChatGPT till Askås e-handelsplattform. AI:n kan få tillgång till data, funktioner och hela Askås API-schema – och därmed inte bara förstå din e-handel, utan också arbeta med den.

Askås MCP kopplar AI till Askås e-handelsplattform
AI
Askås MCP
Din e-handel

Vad vill du att din e-handel ska göra?

MCP + API

AI möter din e-handel

Askås Admin fungerar precis som vanligt. Här arbetar du med produkter, webbsidor, kampanjer, orderhantering och mycket mer. Med Askås MCP kan du dessutom använda en AI-klient som Claude, Gemini eller ChatGPT som ett nytt gränssnitt till plattformen.

Ditt nya gränssnitt

Claude, Gemini, ChatGPT

Arbeta med din e-handel genom den AI-klient du föredrar. Fråga, skapa, analysera och utför uppgifter.

→
Bryggan

Askås MCP

MCP kopplar samman AI-klienten med Askås och ger AI:n tillgång till plattformens data och funktioner.

→
Din e-handel

Askås plattform

Produkter, webbsidor, kampanjer, order och andra delar av e-handeln. Samma plattform och samma Admin som du arbetar med idag.

Du väljer AI-klient. Askås MCP skapar kopplingen till din e-handel.

Prata med din e-handel

Med Askås MCP ställer du frågor på vanlig svenska. AI:n hämtar svaret från din butik och kan ändra i den åt dig.

Steg 1 av 4

 

Prova en fråga

Tillgång till plattformen

Hela e-handeln inom räckhåll

Askås MCP kan ge AI:n tillgång till information och funktionalitet som finns tillgänglig via Askås API.

DATA

Produkter

Produkter, priser, varianter, egenskaper och annan produktinformation.

CONTENT

Texter & innehåll

Produkttexter, kategorier, webbsidor och annat innehåll.

ORDER

Order

Sök, hämta och sammanställ orderinformation.

INSIGHTS

Statistik

Analysera data och identifiera mönster och utveckling.

API

Integrationer

Tillången till Askås API gör det enklare att utveckla integrationer.

AI

Kombinera data

Arbeta med information från flera delar av plattformen samtidigt.

Frågor och svar

Vanliga frågor om Askås MCP

Här har vi samlat svar på det vi oftast får frågor om – vad en MCP faktiskt är, och hur Askås MCP kopplar samman AI och e-handel i praktiken.

Vad är en MCP?
MCP (Model Context Protocol) är en standard som gör det möjligt för en AI-tjänst, som Claude, ChatGPT eller Gemini, att koppla upp sig mot externa system och hämta data eller utföra åtgärder i dem – i stället för att bara svara utifrån det den redan vet. Man kan se det som ett gemensamt gränssnitt mellan AI:n och företagets egna system, till exempel en e-handelsplattform.
Vad gör Askås MCP?
Askås MCP kopplar samman AI-tjänster med Askås e-handelsplattform. Genom den kan AI:n läsa data direkt ur e-handeln – produkter, order, försäljningsstatistik – och även utföra ändringar, som att uppdatera produkttexter eller priser, allt via naturligt språk.
Behöver jag kunna koda för att använda Askås MCP?
Nej. Hela poängen är att man ställer frågor eller ger instruktioner på vanlig svenska, och AI:n översätter det till rätt anrop mot Askås API i bakgrunden. Man skriver till exempel "visa produkter som saknar bild" i stället för att skriva kod eller leta manuellt i systemet.
Kan Askås MCP både läsa och ändra data i butiken?
Ja. Den kan både hämta information, som försäljningssiffror eller orderlistor, och utföra uppdateringar direkt i e-handeln, till exempel uppdatera en produkttext eller sätta ett nytt pris. Uppdatering sparas live i butiken.
Kontakta Askås
Vill du veta mer eller boka en demo?

0533-69 16 00   |   sales@askas.se
Vardagar 08–17  |  Lunchstängt 12-13

Boka demo

Bygg och ändra sidor med en prompt

Med Askås MCP beskriver du sidan du vill ha eller ändringen du vill göra. AI:n skapar layouten, skriver texterna och sparar resultatet i din butik.

Steg 1 av 4

 

För utvecklare

Bygg integrationer med AI som utvecklingspartner

Askås MCP ger AI:n tillgång till hela Askås API-schema. AI:n kan därmed förstå hur API:et är uppbyggt, vilka endpoints som finns och vilken data som är tillgänglig.

Beskriv vad integrationen ska göra. AI:n kan använda API-schemat för att identifiera rätt delar av API:et och hjälpa till att skapa den kod som behövs.

01 Beskriv behovet
02 AI:n läser Askås API-schema
03 Rätt endpoints och data identifieras
04 Kod och integrationslogik skapas